Топилмалар СИнинг маммография текширувини яхшилаш бўйича ваъдасини яна бир бор тасдиқлайди, деб ёзди Сиетлдаги Саге Бионетwоркс (PhD) доктори Томас Шаффтер.
«Ҳеч қандай битта АИ алгоритми АҚШ жамоавий рентгенологидан устун келмаган бўлса-да, АИ алгоритмлари ансамбли ягона рентгенологик баҳолаш билан биргаликда умумий мамографик кўрсаткичларнинг яхшиланиши билан боғлиқ эди», деб ёзди гуруҳ.
Маммография скрининги таржимаси субъэктив бўлиши мумкинлиги сабабли, тадқиқотчилар АИ таржима аниқлигини ошириши мумкинлигини ўрганмоқдалар. Тадқиқотчилар АИ маммограммаларни ўқишда инсон чекловларини бартараф эта олишини 2016 йил ноябрдан 2017 йил ноябр ойигача рақамли маммография ДРEАМ Чалленге-да, АИ алгоритмлари рентгенологлар билан таққосланадиган ёки ҳатто ундан ҳам ташқарида ишлаши мумкинлигини аниқлаш учун танлов ўтказган ҳолда баҳолашга ҳаракат қилишди.
1000 дан ортиқ рақобатчилар иштирок этди. Маълумотларга Вашингтонда Каисер Перманенте (олинган 952 саратон касаллиги) дан олинган 144 231 скрининг маммограммаси ва Швециянинг Стокголм шаҳридаги Каролинска институтида ўтказилган (шундан 780 саратон касаллиги қайд этилган) 166.578 текширувлар киритилган.
Шафферт гуруҳи танловда тақдим этилган АИ алгоритмларини эгри чизиғи остидаги (АУC) ва алгоритмнинг ўзига хослигини аниқлашнинг тўғрилигини баҳоладилар ва улар ушбу кўрсаткични рентгенологларнинг ўзига хослиги билан таққосладилар (радиологларнинг сезгирлиги 85,9% даражасида ўрнатилди. АҚШ ва 83,9% Швеция учун).
Гуруҳ, ҳеч ким АИ алгоритмини радиологлар томонидан ишлаб чиқилган, аммо клиник маълумотлар ва аввалги маммограмларни ўз ичига олган ҳолда АИ кўрсаткичларини яхшиламаганлигини аниқлади – энг яхши АИ алгоритмларини рентгенологик баҳолаш билан бирлаштириб, рентгенологлар билан солиштирганда АУC ва ўзига хосликни оширди.
| Comparison of AI, radiologist, and AI plus radiologist mammogram assessment | |||
| Performance measure | Top-performing single AI algorithm | Radiologist assessment | Top-performing AI algorithms plus radiologist assessment |
| AUC | |||
| U.S. | 0.858 | 0.895 | 0.942 |
| Sweden | 0.903 | 0.923 | 0.942 |
| Specificity | |||
| U.S. | 66.2% | 90.5% | 92% |
| Sweden | 88% | 96.7% | 98.5% |
Манба: www.auntminnie.com
